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infectious diseases

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Le malattie infettive rappresentano una delle sfide più dinamiche per la salute globale, spaziando da patogeni noti a nuove minacce emergenti che richiedono una risposta rapida e informata. In questa sezione, esploriamo la ricerca all'avanguardia che cerca di comprendere come si diffondono questi agenti, come il sistema immunitario reagisce e quali strategie potrebbero fermarne la propagazione, rendendo la scienza accessibile a tutti senza barriere linguistiche.

Ogni nuovo preprint pubblicato su medRxiv relativo a questo settore viene elaborato dal nostro team per offrire non solo una sintesi tecnica dettagliata, ma anche una spiegazione in linguaggio semplice che ne chiarisca l'impatto reale. Questo approccio garantisce che i risultati più recenti siano comprensibili sia ai ricercatori esperti che al grande pubblico, trasformando dati complessi in conoscenza fruibile.

Qui di seguito trovate le ultime ricerche selezionate su malattie infettive, aggiornate in tempo reale dalle pubblicazioni su medRxiv.

📄 malattie infettive

Development of a Rapid Automated Point-of-Care Test for Mycobacterium tuberculosis Detection from Tongue Swabs and Sputum Specimens on the DASH(R) Rapid PCR System

Questo studio presenta lo sviluppo e la caratterizzazione preliminare di un test rapido automatizzato basato su PCR per la rilevazione della tubercolosi da tamponi linguali e espettorato, che dimostra elevata sensibilità e specificità e risulta adatto all'uso in contesti clinici periferici a risorse limitate grazie alla sua operatività a batteria e alla stabilità dei reagenti ad alte temperature.

Butzler, M., Reed, J., Olson, A., Wood, R., Cangelosi, G. A., Luabeya, A. K., Hatherill, M., Chiwaya, A. M., Rockman, L. (…)2026-03-02
📄 malattie infettive

Inactivated Japanese encephalitis virus vaccination imprints fusion loop-biased antibody responses that are attenuated by repeated live-attenuated dengue vaccination

Questo studio dimostra che la vaccinazione inattivata contro il virus dell'encefalite giapponese impronta una risposta anticorpale umana verso epitopi del loop di fusione del dengue, caratterizzata da una minore potenza neutralizzante e da un aumento del rischio di enhancement dipendente dagli anticorpi, effetto che viene mitigato dalla somministrazione completa di un vaccino vivo attenuato contro il dengue.

Mpingabo, P. I., Adekomi, E. I., Ware, L. A., Hossain, M., Lu, J. Q., Friberg, H., Gromowski, G. D., Anderson, K. B., Th (…)2026-03-02
📄 malattie infettive

Digital health app data reveals an effect of ovarian hormones on long COVID and myalgic encephalomyelitis symptoms

Uno studio retrospettivo su dati di un'app digitale rivela che le fluttuazioni ormonali influenzano i sintomi del Long COVID e della sindrome da affaticamento cronico, con un peggioramento durante le mestruazioni e una riduzione degli episodi acuti e del carico sintomatico nelle utilizzatrici di contraccettivi ormonali combinati.

Goodship, A., Preston, R., Hicks, J. T., Getreu, N., O'Neill, H., Leeming, H., Morgenstern, C., Male, V.2026-02-27
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Estimating malaria attributable fraction using quantitative PCR in a longitudinal cohort in Eastern Uganda

Uno studio longitudinale in Uganda orientale ha dimostrato che l'utilizzo della qPCR per stimare la frazione attribuibile alla malaria rivela che le soglie di densità parassitaria comunemente utilizzate sottostimano significativamente l'incidenza reale della malaria clinica, specialmente negli adulti.

Martin, A., Wang, Q., Babirye, S., Arinaitwe, E., Zedi, M., Ssewanyana, I., Namirimu, F. N., Nayebare, P., Olwoch, P., T (…)2026-02-27
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Clinical validation of a novel metagenomic nanopore sequencing method for detecting viral respiratory pathogens: diagnostic accuracy study

Questo studio di validazione clinica dimostra che, sebbene il sequenziamento metagenomico nanopore offra costi ridotti e la capacità di sottotipare i virus, la sua sensibilità nel rilevare patogeni respiratori virali da tamponi nasofaringei è attualmente limitata (51%) rispetto alla PCR a causa dell'alto rapporto tra biomassa ospite e patogeno, suggerendo che il metodo è più efficace per campioni con alta carica virale.

Sanderson, N. D., Dingle, K. E., Hopkins, K. M. V., Vaughan, A., Colpus, M., Parker, M. J., Dietz, E. V., Gentry, J., Ju (…)2026-02-26
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Immunogenicity and safety of LP.8.1 variant-containing mRNA COVID-19 vaccines

I vaccini mRNA contenenti la variante LP.8.1 (mRNA-1273.251 e mRNA-1283.251) si sono dimostrati ben tollerati e capaci di indurre una robusta risposta anticorpale neutralizzante contro la variante LP.8.1 e altri ceppi circolanti in soggetti di età pari o superiore a 12 anni.

Figueroa, A., Johnson, K., Springer, R., Lowe, J., Cripple, A., Edwards, D. K., Xu, W., Cao, X., Urdaneta, V., Girard, B (…)2026-02-26
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Strengthening diagnostic capacity for viral hemorrhagic fevers in Forest Guinea: advances in case detection and surveillance

Il programma di potenziamento delle capacità diagnostiche per le febbri emorragiche virali nella Guinea forestale, che ha stabilito laboratori permanenti e formato il personale locale tra il 2017 e il 2024, ha migliorato la sorveglianza e la risposta alle epidemie, consentendo per la prima volta la rilevazione sistematica dei casi di febbre di Lassa.

Koundouno, F. R., Sidibe, Y., Millimono, S. L., Ifono, K., Hinzmann, J., Soubrier, H., Kourouma, K., Millimouno, T. E. (…)2026-02-26
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Evaluation of six different tests for Schistosoma haematobium diagnosis in a near-elimination setting: a prospective observational diagnostic accuracy study

In un contesto di eliminazione prossima di Schistosoma haematobium in Tanzania, uno studio prospettico ha dimostrato che l'analisi di campioni urinari multipli con microscopia standard aumenta la rilevazione dei casi, mentre tra i test su singolo campione lo scanner basato sull'intelligenza artificiale si è rivelato il metodo più accurato, offrendo una promettente alternativa per la sorveglianza e il controllo della malattia.

Ndum, N. C., Ali, S. M., Ali, M. N., Bergelin, J., Hattendorf, J., Hoekstra, P. T., van Lieshout, L., Pennance, T., Sule (…)2026-02-25
📄 malattie infettive

Bayesian generative modeling for heterogeneous wastewater data applied to COVID-19 forecasting

Questo studio presenta e valuta un modello generativo bayesiano semi-meccanicistico per la previsione degli ospedalizzazioni per COVID-19 negli Stati Uniti, dimostrando che l'integrazione dei dati di monitoraggio delle acque reflue offre prestazioni complessive simili a quelle ottenute utilizzando solo i dati clinici, sebbene con una significativa eterogeneità locale che ne influenza l'efficacia in specifici contesti temporali e geografici.

Johnson, K. E., Vega Yon, G., Brand, S. P. C., Bernal Zelaya, C., Bayer, D., Volkov, I., Susswein, Z., Magee, A., Gostic (…)2026-02-24